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 物聯(lián)網(wǎng)(IoT)為想要即時(shí)洞察數(shù)據(jù)以比以往更智能、更具競(jìng)爭(zhēng)力和與眾不同的方式運(yùn)營(yíng)的企業(yè)敞開(kāi)了大門(mén)。利用這一轉(zhuǎn)變的企業(yè)被稱(chēng)為“數(shù)字顛覆者”。根據(jù)IDC的調(diào)查，只有5%的企業(yè)達(dá)到了數(shù)字顛覆者的地位，而剩下的95%被“顛覆”了。

    IoT和IIoT中的新興技術(shù)(例如邊緣計(jì)算)正在幫助各種規(guī)模和垂直領(lǐng)域的企業(yè)成功地轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字顛覆者。轉(zhuǎn)向使用邊緣計(jì)算的本地方法可以使你更接近數(shù)據(jù)生成源，并且具有明顯的優(yōu)勢(shì)。

    借助IoT邊緣計(jì)算，你可以：

    ●降低向云發(fā)送大量數(shù)據(jù)的成本

    ●通過(guò)本地實(shí)時(shí)分析和處理數(shù)據(jù)，立即優(yōu)化操作

    ●通過(guò)使資產(chǎn)盡可能接近來(lái)消除決策制定中的延遲

    ●通過(guò)使用命令和信號(hào)消除云中決策到達(dá)資產(chǎn)所需的時(shí)間，從而防止連接差距

    簡(jiǎn)而言之，操作運(yùn)行速度更快。使用最新數(shù)據(jù)可以更快地做出決策。你的業(yè)務(wù)變得更加敏捷，響應(yīng)迅速和高效。

    步驟1：融合你脆弱的企業(yè)

    任何組織內(nèi)的兩個(gè)派系都會(huì)推動(dòng)決策：業(yè)務(wù)和IT。盡管雙方都有共同的利益來(lái)使利益相關(guān)者感到高興，但他們的主要目標(biāo)和責(zé)任常常相互競(jìng)爭(zhēng)。業(yè)務(wù)專(zhuān)注于開(kāi)發(fā)新的業(yè)務(wù)模型、市場(chǎng)適應(yīng)和收入增長(zhǎng)。

    另一方面，IT專(zhuān)注于治理、現(xiàn)代化和降低成本。這些利益沖突導(dǎo)致企業(yè)發(fā)生變革，而這些沖突就是為什么只有5%的公司成為數(shù)字顛覆者的原因。5%的人擁有融合變革企業(yè)的工具；他們緊密協(xié)作，共同創(chuàng)造了真正的互聯(lián)企業(yè)。

    步驟2：釋放孤立的數(shù)據(jù)

    業(yè)務(wù)與IT同步之后，你就可以創(chuàng)建一個(gè)由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的互聯(lián)業(yè)務(wù)。所有系統(tǒng)的集成是關(guān)鍵，它使你能夠釋放孤立的數(shù)據(jù)并為每個(gè)人提供訪(fǎng)問(wèn)權(quán)限，并為它們提供了運(yùn)行空間并使其投入使用。通過(guò)訪(fǎng)問(wèn)你的所有企業(yè)數(shù)據(jù)，包括核心系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)和來(lái)自IoT的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，你企業(yè)中的所有人可以使用最新、最完整的數(shù)據(jù)來(lái)創(chuàng)新，改善客戶(hù)體驗(yàn)并轉(zhuǎn)變你的業(yè)務(wù)。

    步驟3：建立解決方案

    物聯(lián)網(wǎng)通過(guò)三種方式使你成為顛覆者：

    物聯(lián)網(wǎng)使你能夠提供“產(chǎn)品即服務(wù)”，從而增加了銷(xiāo)售和收入。你可以將物理產(chǎn)品(例如打印機(jī))轉(zhuǎn)換為智能連接的產(chǎn)品(隨訂購(gòu)服務(wù)一起提供的打印機(jī)，其中的服務(wù)會(huì)自動(dòng)訂購(gòu)墨水，或者在設(shè)備出現(xiàn)故障之前要求技術(shù)人員進(jìn)行維修)。

    步驟4：克服障礙

    在邊緣采用物聯(lián)網(wǎng)時(shí)，請(qǐng)注意可能使你無(wú)法實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的障礙。一個(gè)障礙是現(xiàn)有體系結(jié)構(gòu)的部署約束。邊緣分析需要內(nèi)部部署基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)，并且通常由IT監(jiān)督。在構(gòu)思階段不包含IT的企業(yè)可能會(huì)忽略放置物品的重要物理限制。

    步驟5：投資流式分析

    由于將大量數(shù)據(jù)發(fā)送到云的成本很高，因此流分析和AI在邊緣特別有價(jià)值;他們齊頭并進(jìn)。

    利用物聯(lián)網(wǎng)解決方案使用來(lái)自機(jī)器人的數(shù)據(jù)創(chuàng)建預(yù)測(cè)算法。通過(guò)引入邊緣計(jì)算和分析功能，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)評(píng)估，并立即調(diào)整了涂料混合物。這樣可以提高油漆工作的質(zhì)量，并顯著減少油漆消耗，每輛車(chē)減少50%!

    從邊緣或任何地方的連接“事物”收集和分析數(shù)據(jù)，使你能夠進(jìn)一步自動(dòng)化操作以達(dá)到最佳性能。在物聯(lián)網(wǎng)上優(yōu)化業(yè)務(wù)的機(jī)會(huì)無(wú)窮無(wú)盡，這對(duì)于轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字顛覆者至關(guān)重要。