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智慧工廠是在數(shù)字化工廠的基礎上，以數(shù)據(jù)為軸激發(fā)企業(yè)智慧化進程，利用物聯(lián)網(wǎng)的技術和設備監(jiān)控技術加強信息管理和服務，清楚掌握產(chǎn)銷流程、提高生產(chǎn)過程的可控性、減少生產(chǎn)線上人工的干預、即時正確地采集生產(chǎn)線數(shù)據(jù)，以及合理的生產(chǎn)計劃編排與生產(chǎn)進度。
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智慧工廠包含工廠運營管理的五個方面，制造資源控制、現(xiàn)場運行監(jiān)管、物流過程管控、生產(chǎn)執(zhí)行跟蹤、質量工作監(jiān)督，通過對MES、ERP、SCM等系統(tǒng)的集成以及對自動化設備傳感器數(shù)據(jù)的對接，實現(xiàn)制造管理的統(tǒng)一化與數(shù)字化。
?。?）制造資源控制
涉及對BOM單的自動生成、原材料及輔料的領用、半成品與線邊倉的管理、成品的投入產(chǎn)出情況等，需要對物料齊套率、物料損耗比率、半成品周轉、投入產(chǎn)出比、回收率等指標進行監(jiān)控與分析。從設備巡檢、故障管理、備件管理、技術檔案等四個方面進行管控，實現(xiàn)一物一碼、一人一碼的管理模式；自動化技術的發(fā)展促進了無人工廠的誕生。目前來看，人員還是制造資源的核心之一，結合工藝流程改進、生產(chǎn)計劃排程、人員排班管理，可達到優(yōu)化生產(chǎn)效率、維持生產(chǎn)節(jié)拍的目的。
?。?）現(xiàn)場運行監(jiān)管
這是對7S管理的數(shù)字化改造。一方面利用基于傳感器建立的數(shù)據(jù)實時采集系統(tǒng)完成對生產(chǎn)現(xiàn)場環(huán)境數(shù)據(jù)的采集、設備運行參數(shù)與狀態(tài)數(shù)據(jù)的采集、流水線作業(yè)關鍵崗位產(chǎn)能數(shù)據(jù)的采集。；另一方面利用視頻監(jiān)控以及圖像識別技術實現(xiàn)對設備停機、傳送帶卡料、產(chǎn)品積壓、員工離崗等異常情況的預警推送。
（3）物流過程管控
它包含供應商發(fā)貨、工廠內部周轉、客戶發(fā)貨三個環(huán)節(jié)。利用AGV小車實現(xiàn)物料自動領用、半成品自動周轉、成品自動入庫，打造無人分揀、智能搬運的智慧倉儲作業(yè)系統(tǒng)，大大提高了工廠內部物流的周轉效率。
一、應用場景一智慧園區(qū)管理
智慧工廠對產(chǎn)業(yè)園的綜合管理提出了更高的要求，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)園由于管理工作繁多，很多模塊都是單獨管理，無法做到資源的統(tǒng)一協(xié)調，且很多數(shù)據(jù)并不是實時在線，大大增加了管理難度。
二、應用場景二智慧物流管理
物流一直是工廠管理的薄弱環(huán)節(jié)，大多數(shù)制造企業(yè)依賴第三方物流公司進行產(chǎn)品和原材料的運輸，而對第三方物流機構的管理缺乏有力且有效的手段，導致對客戶的交付時間把控不準以及對物流異常無法追溯真實原因。
三、應用場景三三位一體監(jiān)造平臺
隨著制造企業(yè)對內部生產(chǎn)過程管理能力的提高，促生出了上下游監(jiān)造管理的需求，一方面是對供應商原材料質量管控的進一步延伸，另一方面是對客戶滿意度更加重視的表現(xiàn)。從供應商到工廠到最終客戶的三位一體監(jiān)造平臺，是智慧工廠的核心應用場景。
四、應用場景四質量閉環(huán)追溯
傳統(tǒng)的質量管理方式局限于對當時產(chǎn)品生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)的監(jiān)控，在出現(xiàn)批量質量異常時無法有效鎖定不良批次，對導致異常的物料無法追溯使用在哪些成品中，增加了質量處理成本與管控難度。
智慧工廠的應用遠不止于此，隨著新技術、新理念的誕生，智慧工廠也將在新時代有新的表現(xiàn)形式，制造管理者應把握新形勢，通過執(zhí)行層自動化與管理層信息化的融合，加快智慧工廠的建設步伐。
