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物聯(lián)網(IoT)是近年來出現(xiàn)的最突出的技術趨勢之一。簡單地說，它指的是一個事實，即雖然“互聯(lián)網”一詞最初指的是計算機的廣泛網絡，但如今，各種大小和形狀的設備——從汽車到廚房用具，到工業(yè)機械——在全球范圍內以數(shù)字方式連接和共享信息。
和我們生活的方方面面一樣，全球冠狀病毒大流行無疑影響了這一趨勢的發(fā)展方式，并影響到我們的生活?，F(xiàn)在可以設備，工具和玩具之間的連接，幫助我們保持連接。
因此，我展望2021年，以及我們可以期待的一些方式，看到這種大趨勢發(fā)揮出來，并在我們生活、工作和發(fā)揮方面發(fā)揮越來越大的作用。
物聯(lián)網的醫(yī)療保健投資飛速增長
從遠程醫(yī)療到為老年人和殘疾人提供自動化家庭幫助，智能可穿戴設備、傳感器和連接設備將繼續(xù)改變醫(yī)療保健的交付方式。在病毒污染風險特別高的情況下，例如醫(yī)院內的護理院和傳染病病房，它也將用于盡量減少不必要的接觸。
作為當前大流行如何加速采用技術驅動的醫(yī)療保健轉型的一個很好的證明，美國對"虛擬訪問"或在線預約數(shù)量的原始估計為3600萬。在現(xiàn)實中，這個數(shù)字現(xiàn)在接近10億，而且這一趨勢無疑將在2021年繼續(xù)上升，因為基礎設施和病人對優(yōu)勢的認識已經到位。
在允許老年人在自己家中保持獨立時間更長的設備市場也看到強勁增長。這將包括利用人工智能檢測跌倒或常規(guī)日常習慣變化的工具，這些改變可以提醒親屬或醫(yī)療保健提供者可能需要干預。適應Covid-19帶來的挑戰(zhàn)，可以使用同樣的技術來確定是否有健康狀況迅速惡化可能在家里屏蔽或隔離的人，因為這種疾病往往會讓人們在幾個小時內無法自己尋求幫助。
物聯(lián)網意味著更高效的遠程辦公
由于大量人聚集在辦公室和市中心的人的安全顧慮，現(xiàn)在我們許多人在信息經濟中從家里工作是新的常態(tài)。隨著像Alexa這樣的AI支持的個人助理現(xiàn)在安裝在我們的許多家庭中，我們可以期待更多的應用程序，旨在幫助我們在遠程工作的同時管理我們的一天。這將意味著更智能的自動化調度和日歷工具，以及更好的質量，更多的交互式視頻會議和虛擬會議技術。例如，微軟平臺使用其Azure Kinect傳感器啟用沉浸式AI支持的演示文稿，使我們更好地參與。
當公司仍需要物理存在時(與大多數(shù)制造、工業(yè)和物流運營一樣)時，IoT意味著可以更有效地遠程監(jiān)控資產，讓您高安心地確保自動化機械將繼續(xù)工作，而人力工程師或維護人員可以提醒當他們需要干預時。
零售物聯(lián)網–更安全、更高效的商店和超市
零售行業(yè)已經受到冠狀病毒的打擊。正如我們在流感大流行初期所看到的那樣，許多非必要的商店可以暫時關閉，而對我們的生活造成最少的干擾——這在很大程度上要歸功于網上零售的出現(xiàn)。然而，供應食品和藥品等必需品的商店必須保持開放，以滿足當?shù)鼐用竦幕拘枰?/p>
在接下來的一年里，我們可以期待看到亞馬遜全自動超市等創(chuàng)新模式的新目標，隨著我們?yōu)榧彝ヌ峁┦澄锖推渌匦杵?，減少對非重要人際交往需求。通過支持IoT的設備實現(xiàn)自動化也將繼續(xù)增長在將庫存派到商店的大規(guī)模配送中心。隨著我們向"無現(xiàn)金社會"進一步發(fā)展，無接觸支付方式也將變得越來越普遍，這種社會已經預測到一段時間了——自己的挑戰(zhàn).
零售業(yè)的其他發(fā)展將包括使用RFID標簽來跟蹤顧客在商店周圍的流動。與以前一樣，這將用于通過記錄客戶與貨架上的顯示器和產品交互的方式和時間，就庫存放置和補貨做出決策。鑒于今年社會的變化，現(xiàn)在它也將越來越多地用于監(jiān)測，并防范在商店、超市和購物中心特別繁忙的地區(qū)過度擁擠的危險。
智慧城市
近年來，"智慧城市"概念越來越受歡迎，物聯(lián)網技術用于監(jiān)控道路網絡的交通狀況、公共交通的使用、步行區(qū)周圍的步行量以及回收中心和垃圾收集等市政設施的使用。智能電表記錄了家庭和企業(yè)的能源使用情況，因此可以平衡供應，以滿足高峰期的需求，并避免在不需要能源的地方浪費能源。
明年，我們可以預期在市政當局內部建設數(shù)字能力方面將大量資源，使他們能夠更好地利用正在獲得的新技術。在應對不斷變化的社會的挑戰(zhàn)時，這一點至關重要。由于對公共交通、市中心辦公室以及休閑中心和公園等娛樂設施的安全關注，物聯(lián)網技術將使當局和企業(yè)更好地了解使用模式，并更有效地規(guī)劃安全措施和應急策略。
邊計算
最后，邊緣計算是另一個強大的趨勢，不會因為Covid而消失。與此處提及的其他趨勢一樣，它所支持的變化將變得比以往更加相關，最有可能導致采用速度和創(chuàng)新速度的提高。
借助邊緣計算，而不是IoT設備將收集的所有數(shù)據(jù)發(fā)送到云中進行分析和提取見解，這項工作直接在設備本身進行。一個明顯的優(yōu)勢是大量節(jié)省帶寬使用，并降低了成本，無論是財務和環(huán)境成本，這帶來了。然而，在后科維德世界中，隱私和數(shù)據(jù)管理的好處同樣至關重要。許多主動和被動舉措，如疫情檢測和接觸追蹤，依靠高度個人數(shù)據(jù)，如健康或位置數(shù)據(jù)。處理和對這些信息采取行動的新方法將利用邊緣計算技術來降低在個人設備和云服務器之間向后和向前發(fā)送此信息所帶來的風險。在建立公眾對這些措施的信任方面，這可能證明是至關重要的——如果要成功地大規(guī)模部署這些措施，就需要這樣做。
